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문서-음성 변환 시스템은 주어진 문장에 대하여 사람이 발성한 음성과 비슷한 수준의 합성음 출력을 목표로 한다. 음성을 합성하기 위해서는 입력 문장을 어떻게 띄어 읽을 것인가가 선행되어야 하며, 이러한 과정을 언절 추출이라고 한다. 본 논문에서는 이 언절 추출 문제를 신경 회로망을 이용하여 해결하고자 한다. 사용된 신경 회로망은 어절의 대표 품사, 그 어절의 지배소까지의 음절 갯수, 이전 언절 경계로부터 현재 어절까지의 음절 갯수를 입력으로 받고 그 어절 다음에 언절 경계가 있는지를 구분한다. 총 119개의 어절에 대해 실험한 결과, 언절 경계와 비언절 경계에 대해 각각 92%, 89%의 정확률을 얻었다.

목차

요약

1. 서론

2. 휴지 기간과 언절과의 관계

3. 자료 수집 및 분석

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고 문헌

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