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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
941 - 944 (4page)

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주어진 단어의 결합 가능성을 결정하는 것은 자연어 처리에서 필수적이다. 본 논문에서는 동사에 대한 명사구의 하위범주화를 중심으로 하여 이진관계(binary relation)로 표현될 수 있는 어휘정보를 말뭉치를 통해서 반자동적으로 습득하고 얻어진 어휘 정보에 관한 통계적 자료를 이용해 단어 간의 결합관계를 예측한다.
또한 시소러스를 이용하여 명사가 속한 클래스 통계정보로 결합 가능성을 구해내 학습 말뭉치에서 발견되지 않았던 단어를 그가 속한 클래스 정보로 해결하는 방법과 그 단어가 속한 클래스 중에서 가장 그 단어와 가까운 단어의 통계정보로 결합가능성을 결정하는 방법을 제안하겠다.

목차

요약

1. 연구배경

2. 논문의 처리 목표

3. class - based - statistics model의 고려점

4. 통계정보 추출(시소러스와 파서면 에서)

5. 학습할 집합 및 COOC 시스템의 절차

6. 공기관계 사전구조

7. 통계 모델 이론

8. 통계이론의 적용 예

9. 실험결과

10. 결론 및 향후 발전 계획

<참고문헌>

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