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본 논문에서는 한글의 성질을 고려하여 확률 모델을 변형한 한글 근사 모델을 사용하여 한글 텍스트의 압축 방법을 개선하는 데 사용하였다. 한글 근사 모델의 엔트로피식과 엔트로피 감소율을 구하였고 평균 부호 길이를 구하였다. 이 모델을 LZSS에 적용하여 한글 텍스트의 압축 방법을 개선하였으며 이 모델이 LZSS에 얼마나 압축 효과를 가져오는지 살펴보았다. 이 개선 방법은 압축 시간에는 변화가 없고 압축의 해제시 표를 찾는 시간의 오버 헤드가 있었으나, 압축 효율이 개선되고 화일 크기에 따른 압축률의 편차를 줄일 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 한글 근사 모델의 엔트로피

3. 한글 압축 방법의 개선

4. LZSS 개선 알고리즘의 구현 및 결과 분석

5. 결론

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