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본 논문은 영상 처리(image processing) 분야에서 형태적 정보를 추출하는데 사용하는 수학적 형태학(mathematical morphology)에 퍼지 집합 이론(fuzzy set theory)을 적용하여 퍼지 수학적 형태학(fuzzy mathematical morpholog)을 제안한다.
기존의 수학적 형태학은 실세계의 형태 정보를 이산적으로 표현하기 때문에 실제 형태에 관한 정보를 왜곡시키는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 연속적인 값을 가지는 실세계의 형태 정보를 표현하기 위해서 퍼지 집합 이론을 도입하여 형태 정보를 표현하고, 본 논문에서 제안한 퍼지 형태학적 연산(fuzzy mathematical operation)들을 이용하여 유용한 형태 정보를 추출한다. 또한 본 논문에서 정의한 퍼지 형태학적 연산들의 여러 특성들을 조사한다.

목차

요약

1. 서론

2. 수학적 형태학과 퍼지 집합 이론

3. 퍼지 영상과 퍼지 구성 요소

4. 퍼지 수학적 형태학

5. 결론

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