메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 3개 Font에 대한 영문자, 숫자, 특수문자를 인식하는 알고리즘을 제안했다. 이 알고리즘은 스캐너로 입력한 문자의 잡음을 줄이고 정확한 특징벡터를 구하기 위해서 3x3 템플레이트로 축소를 했다. 이 축소된 문자를 갖고 4방향 특징과 비율을 구하고 그리고 인식속도를 항상 시키고 데이타의 량을 줄이기 위해서 문자를 정수화했다. 실험은 3개 font 9개의 활자체에 대해서 1332자를 인식하였는데 인식률은 99%였으며, 인식속도는 초당 14자를 인식하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 문자인식을 위한 전처리

3. 4방향 특징추출

4. 후보문자 결정과 인식

5. 실험및 결과분석

6. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017971967