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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(A)
발행연도
1997.4
수록면
425 - 428 (4page)

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현존하는 대부분의 웹 정보검색 시스템은 단어의 출현 빈도 정보를 주로 이용하여 색인어를 추출하기 때문에 단어의 의미적 모호성으로 인하여 부적절한 키워드가 추출될 수 있고 또한 동음이의어 문제로 인한 부정확한 결과들이 사용자의 검색 의도를 충분히 반영하지 못하고 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문에서는 클라이언트에 사용자 모듈을 추가하고 서버측의 색인어들에 대하여 의미를 부여함으로써 재현율을 감소시키지 않고 정확도를 향상시키며 정보검색 시스템에 대한 사전 지식(prior knowledge) 없이도 사용자의 만족도를 증가시킬 수 있는 개선된 정보검색 시스템을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 시스템 설계

4. 결론 및 향후 연구과제

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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