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분산 데이타베이스 설계에서 데이타의 분산은 중요한 설계 이슈이다. 데이타의 분산은 비용(cost) 감소, 성능(performance) 및 가용성(availability) 향상 등의 이점을 가져오며 이러한 이점들은 최적의 데이타 중복을 통해서 가능하다. 그러나, 대부분의 기존 연구들은 데이타 중복을 결정하는데 있어 비용 혹은 성능만을 고려하고 있어 가용성 향상을 고려하는 새로운 중복 모델이 필요하다.
본 논문에서는 분산 트랜잭션의 수행 중에 발생할 수 있는 오류(failure)들을 고려한 새로운 가용성 모델인 TCOP(Transaction Commit Probability)모델을 제시하였으며 이를 이용한 데이타 중복기법을 제안하였다. TCOP 모델의 최적화 기법으로는 유전자 알고리즘을 사용하였으며 제안된 데이타 중복기법을 기존 연구 결과와 비교하기 위해 시뮬레이션 분석을 수행하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 TCOP 모델에 기반한 데이타 중복기법이 데이타 가용성 향상에 적합함을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존 연구

3. 가용성에 기반한 데이타 중복 모델

4. TCOP 최적화 알고리즘

5. 가용성 평가

6. 결론

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017976442