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저자정보
김성훈 (KIST 시스템공학연구소) 함호상
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
373 - 376 (4page)

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본 논문에서는 영상을 의미 있는 객체 단위로 취급하기 위한 단계로써 동 영상의 객체를 분할하는 알고리즘을 제안한다. 객체들의 움직임 정보는 화면과 화면 사이에서 화소값들의 정보로부터 예측되며, 예측된 움직임 정보들은 회전과 확대, 축소 그리고 평행이동을 포함하는 움직임 모델로 변환한다. 움직임 모델 매개 변수들의 시간적, 공간적 특성을 이용하여 반복적 방법이 아닌 영역 합병 알고리즘으로 객체를 성장한다. 본 알고리즘은 화소 단위의 움직임 벡터를 구하는 과정과 객체 성장과정에서 반복적인 방법을 피함으로써 계산량을 단축시키고, 알고리즘을 간소화시켰다. 분할된 객체의 정확성면에서 다른 알고리즘과 비교하여 개선된 결과를 얻을 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 움직임 벡터의 예측

3. 영역 합병 알고리즘

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017976977