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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
411 - 414 (4page)

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가시성 검사는 컴퓨터 그래픽스의 분야중 가장 복잡한 영역중 하나이다. 하나의 장면 구성이 점차 복잡해짐에 따라, 이에 따른 가시성 검사도 더욱 복잡한 양상을 띄게 되었다. 본 연구에서는 장면과 관련된 정보를 진화(evolution)시켜 최초의 것보다 개선된 정보를 구축해나가며 가시성 검사를 수행하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자에 의해 주어지거나 유전자 설계 규칙에 따라 무작위로 생성된 정보로부터 시작된다. 가시성 검사를 진행하는 동안 제약 사항들을 완화해 나가면 유전자(genome)를 생성한다. 이렇게 생성된 유전자를 이용하여 가시성 검사가 수행되기 때문에 획득된 정보와 검사 패스(pass)를 더욱 효율화할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 가시성 검사

3. 유전자 알고리즘

4. Hybrid 방법

5. 효율적 유전자 알고리즘

6. 성능 비교 분석

7. 결론 및 향후 연구 과제

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