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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
639 - 642 (4page)

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본 논문에서는 대어휘 화자 독립 음성인식 시스템인 증권 정보 시스템의 구조와 기능을 기술하고 상용화를 위한 비용 절감의 차원에서 시스템의 개선 방안을 모색하였다. 이 시스템은 전화망을 통해 일반인이 음성으로 회사 이름을 입력하면 관련 주식 정보를 들려주는 것으로서, hidden Markov model에 기반을 둔 고립 단어 인식 시스템이다. 시스템의 구성은 실시간 처리를 할 수 있도록 하나의 채널당 두 개의 DSP(digital signal processing) 칩과 한 대의 PC로 되어 있는데, 여러 채널이 한 대의 웨크스테이션에 연결될 수 있다. 이러한 시스템의 자원을 좀 더 효율적으로 사용하기 위하여, 수행되는 태스크를 분석하고 시스템 구조의 개선 방향을 제시하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템의 개요

3. 음성 인식 과정

4. 시스템의 구조

5. 시스템의 구조 개선 및 자원 분배

6. 결론

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