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본 논문은 다층 신경망을 이용하여 음성 인식의 전처리 단계로써 인식 단위와 음성 신호를 인식이 가능한 단위로 분할하는 음소 분할기를 제안한다. 다층 신경망은 입력 노드 52개, 출력 노드 1개, 임의 수를 갖는 은닉 노드로 구성되고, 특징 벡터는 13차 PLP Cepstrum을 사용하였다. 음성 데이터는 1 인 화자 대화 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 음성 데이터 베이스

3. 다층 신경망의 구조

4. 실험 및 결과

5. 결론

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