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이 논문에서는 전역적 최적화를 위한 확률적 교란(Stochastic Perturbation; SP) 알고리즘을 제안한다. SP 알고리즘은 적은 계산만으로 효율적으로 최적해를 찾는 국부적 최적해 탐색 방법인 경사하강법과 전역적 최적해 탐색 방법으로 시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing; SA)으로 알려진 Monte Carlo 방법을 결합한다. SP 알고리즘은 두 단계로 구성된다. 먼 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 확률적 교란(SP) 알고리즘

3. 실험 결과

4. 결론

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