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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
발행연도
2004.4
수록면
607 - 609 (3page)

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본 논문은 시 계열 데이터에서의 연관성 발견에 있어서 복잡성과 연산량을 효과적으로 줄이며 연관성을 찾아내는 기법에 대해 기술한다. 기존의 시 계열 데이터에서의 sequence 분할 방법은 복잡한 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 시 계열 데이터 처리기법

3. 증감 table을 이용한 시 계열 데이터 처리기법

4. 실험 결과의 비교

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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