고혈압 진단 시스템(HYDIS)에서의 불확싱성 처리에 관한 연구

안대식; 김기태

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 안대식 김기태

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1987년도 가을 학술발표논문집 제14권 제2호

발행연도: 1987.10

수록면: 205 - 208 (4page)

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인공지능 분야에서 불확실하고 부정확한 지식을 처리하는 기능이 매우 중요한 분야로 대두함에 따라 이러한 불확실성을 처리하기 위한 여러가지 접근 방법들이 고안되었는데 기존의 고혈압 진단 시스템에서는 CF MODEL 을 사용했다. 본 논문에서는 ignorance 를 취급할수 있는 D - S MODEL 을 이용 시스템에서의 효율적인 의사 결정을 유도했다.

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안대식

소속기관 한국정보과학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 25

Kitae Kim

소속기관 Kyung Hee University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 농수해양학 > 식품과학

논문수 113 이용수 4,537

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