메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1987년도 가을 학술발표논문집 제14권 제2호
발행연도
1987.10
수록면
573 - 576 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
한국어 형태소의 기계적 처리에 대한 기존의 연구는 사전 정보에 의존하는 형태소 분석 중심이었다. 본 논문은 기계학습을 이용하여 자동적으로 습득된 규칙을 기반으로 한 형태소 합성과 분석 방법을 제시한다.
MASK ( A system for Morphological Analysis and Synthesis of Korean)는 한국어 형태소 합성 및 분석기이다. 사전에는 어휘적 형태소와 품사, 변칙만이 수록되며, 모든 형태소의 생성과 분석은 규칙을 기반으로 한다. 규칙 학습기 Meta-MASK는 사전과 형태소 결합의 예로부터 형태소 결합 규칙을 학습한다. 형태소 합성기 MOS는 이 규칙을 LHS-driven 전진 추론 방식으로 적용하여 형태소 합성을 하고, 형태소 분석기 MOA는 이 규칙을 RHS-driven 전진추론 방식으로 적용하여 형태소 분석을 한다.
MASK는 한국어 형태소의 불규칙 현상이나 음운 현상을 일관성있게 프로덕션 규칙으로 표현하며, 형태소를 다양하게 생성하고 분석할 수 있다. 또한, 그 구조가 프로덕션 시스템이고, 규칙이 기계학습 방법에 의해 다양하게 습득되므로 여러 자연언어 처리 시스템에 접속이 가능하다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. MASK : 형태소 합성 및 분석기

Ⅲ. 형태소 결합 규칙의 기계학습

Ⅳ. 알고리즘

Ⅴ. MASK의 구조 및 수행 과정

Ⅵ. 응용

Ⅶ. 결론

참고 문헌

부록

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018006014