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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.10
- 수록면
- 393 - 398 (6page)
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This paper describes an application of a neural network for estimating the runoff ratio from the meteorological radar echo data. A neural network system is developed through a case study on a dam for hydropower plant located the upper district of the Yahagi River in Central Japan. We use the two types of neural networks; one of the types is for estimating the ground rainfall distribution from radar echo data and another one is for estimating the runoff ratio from estimated ground rainfall. It is found from our investigations that estimating accuracy of the runoff ratio is improved by utilization the radar echo data.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Radar Echo Data and Ground Rainfall Depth
3. Estimating Ground Rainfall Amount from Radar Data
4. Estimation System of Runoff Ratio
5. Conclusion
References
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