저 복잡도의 H.264/AVC를 위한 고속 인트라 모드 선택 기법

김종호; 정제창

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김종호 정제창

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제30권 11C호

발행연도: 2005.11

수록면: 1,098 - 1,107 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

H.264/AVC는 부호화 성능을 향상시키기 위해 많은 최신의 기술들을 채택하였지만, 그 결과 부호화기의 복잡도가 매우 증가하였다. 특히 화면내(intra) 예측 부호화에서는 주변블록과의 방향성 상관도에 따라 4×4 휘도블록은 9개, 16×16 휘도블록과 8×8 색차블록은 각각 4개의 부호화 모드가 있는데, 이들 중 최적의 모드는 율-왜곡 최적화(RDO) 기법에 의해 선택한다. 따라서 하나의 매크로블록을 부호화하기 위해서는 592번의 RDO 계산을 수행해야 한다. 본 논문에서는 간단한 구조의 방향성 마스크와 주변블록의 모드정보를 이용하여 RDO 계산의 대상이 되는 모드의 개수를 줄임으로써 부호화 복잡도를 줄이는 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 RDO 계산을 최대 132회로 줄이고 부호화 시간을 전역탐색(exhaustive search)에 비해 70%까지 줄이면서 PSNR 및 비트율 변화가 거의 없음을 실험을 통해 보이고 있다.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14496-10, “Informantion Technology-Coding of Audio-Visual Objects, Part 10: Advanced Video Coding,” 2002.

Thomas Wiegand, Gary Sullivan, Gisle Bjontegaard, and Ajay Luthra, “Overview of the H.264/AVC video coding standard,” IEEE Trans. Circuits and Syst. for Video Technol., vol.13, no.7, pp.560-576, Jul. 2003.

Zibo Chen, Peng Zhou, and Yun He, “Fast integer pel and fractional pel motion estimation for JVT,” JVT-F017, 6th JVT Meeting, Awaji, Japan, Dec. 2002.

Bing-Yu Hsieh, Yu-Wen Huang, Tu-Chih Wang, Shao-Yi Chien, and Liang-Gee Chen, “Fast motion estimation algorithm for H.264/ MPEG-4 AVC by using multiple reference frame skipping criteria,” in Proc. SPIE, VCIP 2003, vol.5150, pp.1551-1560.

K. P. Lim, S. Wu, D. J. Wu, S. Rahardja, X. Lin, F. Pan, and Z. G. Li, “Fast inter mode decision,” JVT-I020, 9th JVT Meeting, SanDiego, USA, Sept. 2003.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김종호

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 86 이용수 4,063

정제창

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10%

논문수 287 이용수 16,904

이 논문과 함께 이용한 논문

H.264/AVC 고속 모드 결정을 위해 비트율 왜곡값을 이용한 적응적인 임계값 선택 방법

황수진 , 호요성 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2010 .11

H.264/AVC에서 DCT계수 분포를 이용한 고속 인트라 모드 결정 방법

홍성욱 , 이영렬 방송공학회논문지 2010 .07

H.264/AVC 고속 매크로블록 모드 결정 알고리즘

김지웅 , 김용관 전자공학회논문지-SP 2007 .07

H.264의 인터/인트라 예측을 위한 적응적 고속 알고리즘

진순종 , 김원기 , 정제창 한국통신학회논문지 2005 .12

H.264에서의 고속 매크로블록 모드 선택 알고리듬

김동형 , 정제창 한국통신학회논문지 2005 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-015116688

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)