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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제32권 제5호
발행연도
2005.5
수록면
416 - 427 (12page)

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웹 네비게이션 마이닝은 웹 접근 로그 데이타를 분석하여 웹을 항해하는 패턴을 발견하는 기법이다. 하지만 사용자들은 웹을 항해할 때 정상적인 계층적 경로를 따르지 않는 경우가 많기 때문에 웹 접근 로그 데이타에는 웹 항해 패턴 발견에 장애가 되는 잡음 정보가 많이 포함된다. 결과적으로 웹 접근 로그 데이타만을 이용한 기존의 웹 네비게이션 마이닝은 이런 잡음을 해결하기 위한 전처리 과정의 복잡성 등으로 인하여 웹 항해 패턴을 효율적으로 발견하는 데 좋은 성능을 보여주지 못했다.
이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 웹 접근 로그 데이타 외에 웹의 하이퍼링크 구조 정보를 함께 이용하여 웹 네비게이션 패턴을 효율적으로 발견하는 기법을 제시하였다. 웹 사이트의 계층적인 하이퍼 링크 구조로부터 생성된 WebTree라 불리는 구조를 이용하여 웹 접근 로그 데이타에 포함된 비정상적인 경로에 대한 잡음을 효율적으로 제거하였다. 이 기법을 이용해 구현된 SPMiner(Sequence Pattern Miner) 시스템은 로그 데이타와 하이퍼링크 계층구조를 함께 이용함으로써 전처리의 오버헤드를 현저히 감소시켰고 결과적으로 효율적으로 네비게이션 패턴을 찾아주고 이를 추천에 이용할 수 있는 기반을 제시하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. SPMiner : 웹 네비게이션 마이닝 시스템

4. 탐색 패턴 발견 및 사용자를 위한 문서 추천

5. 구현 및 실험

6. 결론 및 향후 연구 방향

참고문헌

저자소개

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - Agrawal / 1993 / Special issue on Learning and Discovery in Knowledge-Based Databases : 914 ~ 925 google schola [학술지(정기간행물)] - R. Agrawal,A. Srikant / 1994. / Fast algorithms for mining association rules : 487 ~ 499 google schola [학술지(정기간행물)] - O / 1996 / Quagmire or gold mine : 65 ~ 68 google schola [학술지(정기간행물)] - J. Han / 2000. / Mining frequent patterns without candidate generation : 1 ~ 12 google schola [학술지(정기간행물)] - Ng / 1999 / Research issues in Web data mining : 303 ~ 312 google schola

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