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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제30권 제2호
발행연도
2006.2
수록면
105 - 111 (7page)

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This paper describes a Neural Network based PID control scheme for pneumatic NC axes. Pneumatic systems have inherent nonlinearities such as compressibility of air and nonlinear frictions present in cylinder. The conventional PID controller is limited in some applications where the affection of nonlinear factor is dominant. A self-excited oscillation method is applied to derive the dynamic design parameters of linear model. The gains of PID controller are determined using a self tuning scheme. The experiments of a trajectory tracking control using the proposed control scheme are performed and a significant reduction in tracking error is achieved by comparing with those of a PID control.

목차

Abstract

1. 서론

2. 공압 서보시스템 구성

3. 신경회로망 결합형 PID제어기 설계

4. 궤적추적제어 실험 및 고찰

5. 결론

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