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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제5호
발행연도
2005.10
수록면
287 - 295 (9page)

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본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 여러 응용 서비스에서 가장 핵심적인 요소 기술 중의 하나인 사용자의 상황인식시스템에 대하여 기술한다. 제안하는 시스템은 실험 대상자의 우측 상완에 착용하는 SenseWear® PRO₂ Armband (BodyMedia사)에 내장된 2차원 가속도센서를 이용하여, 센서에서 출력되는 가속도 변화량의 절대치의 평균치인 MAD(mean of absolute difference)를 계산하여 활동량을 정량화 하였으며, PC 기반의 눕기, 앉기, 걷기, 뛰기 4단계 동작의 인체동작상태 구분과 한정된 응급상황을 인지하는 퍼지추론 시스템으로 구현하였다. 본 시스템으로 측정한 수직방향의 MAD는 눕기, 앉기, 걷기, 뛰기에서 각각 0.204 g/s, 0.373 g/s, 2.808 g/s, 16.243 g/s이었다. 이들을 이용하여 분석한 인체동작 인식률은 눕기, 앉기, 걷기 뛰기에 대하여 각각 96.7 %, 93.0 %, 95.2 %, 98.4 %로 나타났으며, 제한된 상황에서의 응급상황인식률은 100 %이었다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 재료 및 방법

Ⅲ. 결과

Ⅳ. 결론 및 고찰

참고문헌

저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
, 200 , Understanding and Using Context 5 (1) : 4 ~ 7 google schola , 2003. , 장착형 센서를 이용한 사용자 상황 인식 10 (4) : 66 ~ 78 google schola , 200 , Ambulatory System for Human Motion Analysis Using a Kinematic Sensor Monitoring of Daily Physical Activity in the Elderly 50 (6) : 711 ~ 723 google schola , , SPEEDY: A Fall Detector Wrist Watch google schola , 2003. , Symposium on Wearable Computers ISWC’03 google schola

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