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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1998.6
- 수록면
- 966 - 971 (6page)
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Storage-priority control aims at melting as much ice as possible during the on-peak period. The advantage of storage-priority control is that operating cost is lower than chiller-priority control. The main disadvantage of potentially running out of storage too early, highlights the need for predictive control to recognize unusually hot days early enough so that corrective actions may be taken.
In this study, three operation modes are introduced for storage-priority control. Two of them plan operation strategies with predicted cooling load, which is assumed with Gaussian random error. The other one modifies conventional storage-priority strategies by introducing reference discharge rate factor. System model was simplified on the basis of energy balance of chiller and discharge/charge rate. The results are compared each other according to the cases with perfect, underestimated, and overestimated prediction. Minimal required chiller size is determined on the condition of satisfying both the cooling load meet and being large enough to recharge ice storage tank in charging period.
In this study, three operation modes are introduced for storage-priority control. Two of them plan operation strategies with predicted cooling load, which is assumed with Gaussian random error. The other one modifies conventional storage-priority strategies by introducing reference discharge rate factor. System model was simplified on the basis of energy balance of chiller and discharge/charge rate. The results are compared each other according to the cases with perfect, underestimated, and overestimated prediction. Minimal required chiller size is determined on the condition of satisfying both the cooling load meet and being large enough to recharge ice storage tank in charging period.
목차
Abstract
1. 서론
2. 단순화시킨 시스템 모델
3. 축열우선 운전전략
4. 시뮬레이션 및 결과분석
5. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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