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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.6
- 수록면
- 822 - 827 (6page)
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The practical use of the particle image velocimetry (PIV), a whole flow field measurement technique, requires the use of fast, reliable, computer-based methods for tracking velocity vectors. The full search block matching, the most widely studied and applied technique both in the area of PIV and Image Coding & Compression, is computationally costly. Many less expensive alternatives have been proposed mostly in the area of Image Coding recently. Some of these algorithms are introduced for the fast PIV analysis. To compare the accuracy and speed, algorithms with same validation and subpixel fit are applied to a synthetic image data by a numerical solution of the lid-driven cavity flow. The results of application to synthetic and experimental image data of a natural convection flow are summarized to show the tracking efficiency and validation of tracking algorithms. For a viewpoint of the real time PIV, with minor loss in accuracy, the introduction of these algorithms from Image Coding is found to be successful.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 가상영상 데이터
3. PIV 유동해석
4. 자연대류 가시화 실험
5. 결과
6. 결론
참고문헌
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