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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제17권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
31 - 36 (6page)

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본 논문은 GIS내 파티클에 의해 발생한 부분방전 신호에 대한 정량적 분석 및 상태에 따른 패턴인식에 관하여 설명하였다. GIS내 파티클의 상태를 4가지로 모의하여 각각의 경우에 부분방전 신호를 계측한 후 Φ-Q-N 분포로 나타내었고, 다시 Φ-Q분포, Φ-Qm분포, Φ-N분포, Q-N분포로 나타내었다. 각각의 분포는 통계적 연산자에 의해 정량화 하여 분석하였고, 또한 연산자들을 패턴인식을 위한 입력데이터로 이용하여 수행하였다.
그 결과 파티클의 상태에 따른 분포 형태는 파티클의 상태에 따라 서로 다른 특성을 나타냈었으며, 또한 뉴럴 네트웍을 이용한 패턴 인식의 결과는 약 92[%]였으며 연산자들의 입력 데이터가 많을수록 더 정확한 결과가 나타났다.
#pattern recognition #GIS #PD #particle

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 및 분석
3. 통계적 연산자 분석
4. 패턴인식
5. 결론
References
◇저자소개◇

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