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논문 기본 정보

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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제16권 제5호
발행연도
2002.9
수록면
104 - 111 (8page)

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본 논문에서는 EM(Expectation-Maximization) 알고리즘을 이용한 자동적인 퍼지 규칙생성과 적응 뉴로-퍼지 제어기(Adaptive Neuro-Fuzzy Controller)의 설계를 제안한다. EM 알고리즘은 가우시안 혼합모델(Gaussian Mixture Model)의 최대우도추정(Maximum Likelihood Estimate)을 위해 사용되어지며 본 논문에서는 규칙생성을 위해 클러스터 중심을 추정한다. 추정된 클러스터는 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)의 퍼지 규칙과 소속함수를 구축하는데 사용되어진다. 시뮬레이션으로 제안된 적응 뉴로-퍼지 제어기의 성능을 입증하기 위해 목욕물 온도 제어 시스템에 대해 다루고 기존 퍼지 제어기에 비해 적은 규칙의 수와 작은 값의 SAE(Sum of Absolute Error)으로 성능개선을 확인하였다.
#Expectation-Maximization #Adaptive Neuro-Fuzzy Control #Gaussian Mixture Model #ANFIS

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. EM 기반 적응 뉴로-퍼지 제어기
3. 시뮬레이션 및 결과
4. 결론
Reference
◇저자소개◇

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