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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안대훈 이상중 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2005.7
수록면
94 - 102 (9page)

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본 논문은 전력계통에서의 전력수요예측을 하기 위한 네가지중 하나의 방법으로 특수일에 적용기법인 수요예측 담당자의 Know-How를 기반으로 예측하는 전문가법에 대하여 과거 15년간의 수요실적과 기상실적을 근거로 년중 모든 특수일에 대해서 수요패턴 분석을 실시하고 패턴의 변화되는 과정을 살펴보았다. 과거 전력수요 실적의 근거로 산출된 시간대별 상대계수의 수요패턴을 가지고 모의 운영한 결과 설 연휴 수요예측 오차율은 과거 5일간(2002, 2003년도)의 평균값 3.23[%]에서 2005년도 설 연휴 실적대비 1.78[%]로 상당한 개선효과가 있었다. 본 논문의 내용을 바탕으로 전력수요 예측 편람을 작성하는 것도 입문교재로서 수요예측 전문가 양성에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
#Load Forecasting #Special Days #Expert System #hourly relative factors

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
◇ 저자소개 ◇

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
Korea Electric Power Corporation, “Build an Expert System for Short-Term Load Forecasting”, 1995. 8. 31. google schola Korea Power Exchange, “시간대별 전력수요 실적 및 기상실적 자료”, 1990∼2005. 2. google schola G..H.Jeon, E.J.Choi, D.H.Ahn, “수요예측 오차율 분석보고서”, Korea Power Exchange, 2000∼2005. 2. google schola

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