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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제18권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
73 - 77 (5page)

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전력 시스템의 오손에 의한 사고 방지를 위한 가장 효과적인 방법은 오손도를 정확하게 예측하는 것이다. 전력 시스템은 옥외에 노출되어 있으므로 오손 및 열화가 불가피하며, 오손의 증가는 사고의 위험성을 악화시킨다. 한편, 오손의 주요소는 염분이며, 오손도는 등가 염분 부착 밀도(ESDD)로서 나타낼 수 있다. 기후 조건은 지속적으로 오손도를 증감시키고 있다. 기후와 오손도의 상관관계를 해석하여 오손도를 예측할 수 있으며, 다중 회귀 분석방법를 통하여 분석이 가능하다. 이와 관련된 선행연구에서는 높은 신뢰도를 확인할 수 있었다(0.874). 그러나 이러한 방법은 다른 시기에 적용한 경우 상관성이 상당히 하강하였다. 본 연구는 이와 같은 신뢰도를 더욱 향상 시키고(0.898), 정밀한 오손도 예측을 위한 통계처리를 수행하였다.
#contamination #outdoor insulator #ESDD #regression #relation coefficient

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 오손도 측정 및 분석방법
3. 오손도 예측 및 분석 결과
4. 결론
References
◇저자소개◇

참고문헌 (6)

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[학술지(정기간행물)] - / 2000.10. / A Study on the Grade Classification and the Design Standard of the Salt and Dust Contamination : 3 ~ 4 google schola [학술지(정기간행물)] - / June2001. / The Distribution Characteristics of Salt Contaminats in West Coast Region with the Distamce from Sea 50C (6) : 276- ~ 280 google schola [학술지(정기간행물)] - / pp.1842-1850 / A Study on the Characteristics of Various Conductive Contaminants Accumulated on HV Insulators 8 : 1993 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / pp.195-1981990. / Influence of Pollution on HV Insulators Conference Record of the 1990 IEEE International Symposium on Electrical Insulation google schola [학술지(정기간행물)] - / / Statistical Methods in Research and Production google schola

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