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한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제30권 제2호
발행연도
2006.3
수록면
247 - 252 (6page)

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Almost ship monitoring systems are event driven alarm system which warn only when the measurement value is over or under set point. These kinds of system cannot warn until signal is growing to abnormal state that the signal is over or under the set point, therefore cannot play a role for preventive maintenance system. This paper proposes fault diagnosis method which is able to diagnose and forecast the fault from present operating condition by analyzing monitored signals with present ship monitoring system without any additional sensors. By analyzing the data with high correlation coefficient(CC), correlation level of interactive data can be defined. Knowledge base of abnormal detection can be built by referring level of CC(Fault Detection CC, FDCC) to detect abnormal data among monitored data from monitoring system and knowledge base of diagnosis built by referring CC among interactive data for related machine each other to diagnose fault part.
#Fault detection/diagnosis(이상 감지/진단) #Correlation coefficient(상관계수) #FDCC(이상감지 상관계수)

목차

Abstract
기호설명
1. 서론
2. 선박용 디젤기관의 감시데이터 특성
3. 이상감지 및 이상진단 모듈
4. 결론
참고문헌
저자소개

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