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논문 기본 정보

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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제6권 제4호
발행연도
2006.4
수록면
11 - 18 (8page)

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본 논문에서는 두 가지 새로운 임펄스 잡음 검출기를 설계하고 총변량(total variation) 최적화를 통하여 영상에 존재하는 임펄스 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 설계된 임펄스 잡음 검출기는 적응 미디언 필터(AMF:Adaptive Median Filter)를 기반으로 하고 있으며 기존의 검출기에 비해 잡음검출의 정확도가 높고 영상의 디테일 정보를 잡음으로 오인하는 확률을 줄였다. 또한 제안하는 검출기는 잡음발생 확률에 무관하게 우수한 성능을 유지한다. 영상에서의 잡음제거는 제안된 검출기에 의해 얻어진 잡음후보 화소에 대해서만 총변량 최적화를 적용하므로 불필요한 계산을 줄이고 영상의 경계선을 잘 보존하면서 잡음을 제거할 수 있다. 실험결과 제안하는 2단 구조의 잡음제거 알고리즘은 다양한 형태의 잡음 밀도에 대해서 기존의 알고리즘에 비해 약 2㏈ 정도의 화질개선 효과를 얻었다.
#적응 미디언 필터 #총변량 최적화 #임펄스 잡음 검출기 #Adaptive Median Filter #Total Variation Optimizing #Impulse Noise Detector

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개선된 적응 미디언 필터
Ⅲ. 총변량 최적화
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 2001. / Digital Image Processing, second edition google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995.4 / Adaptive Median Filters: New Algorithms and Results 4 (4) google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001.2 / Noise adaptive soft switching median filter 10 (2) google schola [학술지(정기간행물)] - / 2005.10 / A New Efficient Impulse Detection Algorithms for the Removal of Impulse Noise E88-A (10) google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994. / Efficient detail preserving method of impulse noise removal from highly corrupted images san jose google schola

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