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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제43권 제3호
발행연도
2006.5
수록면
82 - 89 (8page)

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장문기반의 인식시스템은 생체인식 시스템의 새로운 방법으로 대두되어 지고 있으며 현재 많은 연구가 활발히 진행되어지고 있다. 비록 많은 장문 인식 알고리즘이 만들어지고 있지만 장문을 효과적으로 분류하는 방법에 대한 연구는 아직까지 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 특징벡터의 차원축소를 이용한 주성분 분석법(PCA)을 기초로 한 장문 분류 및 인식 방법을 제안하였다. 그리고 효율성 있는 장문인식 시스템을 설계하기 위하여 장문획득 장치를 사용하여 135dpi 장문이미지를 획득하여 사용하였다. 제안된 장문인식 알고리즘은 장문획득 장치, 데이터베이스 생성 그리고 장문인식 알고리즘으로 구성되어 있다. 장문인식 단계는 2회로 제한하였으며, 그 결과 GAR 및 FAR이 각각 98.5%, 0.036% 의 성능을 보였다.
#Palmprint #Principal Components Analysis #Dimension Reduction #Identification #Eigen Vector

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 장문 획득 시스템
Ⅲ. 장문 인식 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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