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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제33권 제3호
발행연도
2006.6
수록면
261 - 270 (10page)

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위치기반서비스에서 이동체의 위치 데이타 수집 비용을 줄이기 위하여 위치 데이타를 주기적으로 수집한다. 주기적으로 수집된 위치 데이타는 보고 주기 사이의 위치 변화를 반영하지 못하기 때문에 시간에 대한 선형 함수를 이용하여 예측된 위치 데이타와 오차가 발생한다. 따라서 오차를 포함한 불확실한 미래위치데이타로 인하여 TPR 트리에서 현재위치질의의 정확도가 떨어지는 문제점이 발생한다.
이 논문에서는 불확실한 위치 데이타에 대한 현재질의를 처리하기 위하여 선형 함수에 의해 예측된 위치 데이타에 오차분을 반영한 불확실성 영역을 정의하고 불확실성 영역을 설정하기 위하여 최근 예측 오차 가중치 기법과 칼만 필터 기법을 제시한다. 또한 TPR 트리를 기반으로 불확실성 영역을 반영한 질의 처리기를 구현하고 성능 비교 평가를 수행한다. 성능 평가 결과에 따르면 기존의 선형함수 기반 질의처리 기법보다 불확실성 영역 기반 질의처리 기법이 최소 약 15% 이상의 정확도가 향상되는 장점을 가진다.
#불확실 이동체 #이동체 데이타베이스 #지리정보시스템 #공간 색인 #Uncertain Moving Objects #Moving Object Database #GIS #Spatial Indexing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문제 정의
4. 이동체 위치의 불확실성 처리
5. 불확실성 영역 설정 정책
6. 실험
7. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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[학술지(정기간행물)] - / 2000 / Indexing the Positions of Continuously Moving Objects : 331 ~ 342 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003. / Indexing Uncertainty of Continuously Moving Objects : 911 ~ 915 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997. / Querying the Uncertain Position of Moving Objects 1399 : 310 ~ 337 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998. / Moving objects database: issues and solutions : 111 ~ 122 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Capturing the Uncertainty of Moving-Object Representations : 111 ~ 132 google schola

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