메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2006년 춘계학술대회논문집
발행연도
2006.5
수록면
225 - 230 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Fun 에 관한 연구는 대부분 특정활동에 대한 동기부여를 요소로 하였고, 체계적이고 직접적인 연구는 매우 드물었다. 이번 연구에서는 Fun 을 외부적 보상이나 목적을 기대하지 않는 학습의 과정에서 새로운 패턴을 흡수할 때 두뇌가 보내는 긍정적 피드백으로 정의했다. 그리고 이를 통해 추출한 재미 요소를 가지고 AHP 를 통해 Fun 의 구조와 모델을 최종적으로 제안했다. 이번 연구로 학습의 요소를 추출했으며, AHP 를 통해 학습의 구조와 모델을 제안했다. 또한 재미 요소와 학습 요소간의 Matrix 분석을 통해 이 둘이 서로 밀접한 연관관계를 가지고 있음을 밝혔으며, 이를 기반으로 재미를 학습 요소로 표현한 재미-학습을 제안했다. 재미-학습 모델의 주요변수인 Knowledge of result(near success/near failure)을 독립변수로 최대가 되는 지점, 혹은 근처에서 재미가 최대가 됨을 증명하였다. 이러한 결과는 기존의 Usability 의 개념을 구성하는 큰 요소인 Ease of use 와 Ease to learn 이 Knowledge of results 의 Uncertainty 를 0 에 가까운 값으로 유지하려는 개념임을 고려할 때, 시사하는 바가 매우 크다고 할 수 있다.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Fun 에 대한 체계적 분석
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-530-017111324