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저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제31권 제7B호
발행연도
2006.7
수록면
619 - 631 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황인식 기반 TV 응용 서비스
문애경 ,  김형선 ,  김현 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2006.07 학술대회자료
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황인식 기반 TV 응용 서비스
문애경 ,  이강우 ,  김형선 외 2명 한국통신학회논문지 2006.07 학술저널

초록· 키워드

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유비쿼터스 컴퓨팅 환경이 도래함에 따라 사용자의 명시적 요구에 따라 제공되는 서비스 보다는 상황정보를 활용하여 능동적인 서비스를 지원할 수 있는 기술이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 컨텐츠 추천 서비스 에이전트와 상황인식 기반 태스크를 포함하는 CAMUS(Context-Aware Middleware for URC Systems) 시스템을 이용한 상황인식 기반 능동형 서비스를 제안한다. CAMUS는 사용자의 요청이 없더라도 로봇 또는 컴퓨터가 현재의 상황을 인식하여 그 상황에 맞는 정보와 서비스를 제공할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 프레임워크이다. 제안된 서비스를 평가하기 위하여 TV 응용 도메인에 적용한다. 이를 위해, TV 프로그램 추천 및 TV 제어 서비스 에이전트, 그리고 TV 도우미 태스크를 구현한다. TV 도우미 태스크는 사용자 위치, 음성 등의 상황 정보에 따라 TV프로그램 추천 및 제어 서비스를 실행할 수 있도록 한다.
#Ubiquitous Computing #Context-aware #Sensor #Recommendation System

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 상황인식 미들웨어
Ⅳ. 상황인식 기반 능동형 서비스
Ⅴ. 구현
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
J. Ryu, M. Kim, J. Nam, K. Kang and J. Kim, “User Preference based Intelligent Program Guide,” Journal of The Korean Society of Broadcast Engineers, 7(2), 2002, pp. 153-167. google schola W. Lee and T. Yang, “Personalizing Information Appliances: a Multi-agent Framework for TV Programme Recommendations,” Expert Systems with Applications, Vol. 25, 2003, pp. 331-341. google schola L. Ardissono et al.,”Personalized recommendation of TV Programs,” LNCS, No. 2829, pp. 474-486, 2003. google schola W. Dai and R. Cohen, “Dynamic Personalized TV Recommendation System,” Proc. Workshop on Personalization in Future TV, 2003. google schola K. Kurapati, “A Multi-Agent TV Recommender,” Proc. Workshop on Personalization in Future TV, 2001. google schola

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