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우리나라의 연구논문 들이나 대학교육에서 나타나는 통계적 방법의 경시는 우리 정치학의 과학화에 중대한 장애중의 하나이다. 통계적 방법은 정치현상을 지배하는 보편적 법칙을 발견하려는 과학적 작업에 많은 도움을 줄 뿐 아니라 때로는 필수적이다. 통계적 방법은 먼저 개념을 조작화하고 현상을 타당하고 신뢰할 수 있는 수단으로 측정할 수 있도록 한다. 특히 명목변수를 서열변수로 불연속변수를 연속변수로 측정수준을 전환하는 것은 현상의 정확한 기술뿐 아니라 이론의 발전에 큰 기여를 줄 수 있다. 둘째로 통계적 방법은 인과관계로 밝히려는 가설을 검증하는데 불가결한 방법이다. 우리가 관찰할 수 있는 현상의 한정성은 가설이 객관적이며 불편적인 자료에 의해 검증될 때 받아들일 것을 요구한다. 인과관계의 크기와 형태, 신뢰도, 설명도 등을 동시에 보여줄 수 있는 회귀식은 가장 많이 사용되며, 되어야 하는 통계적 기법중의 하나이다. 끝으로 통계적 방법은 가설이 맞지 않을 경우, 새 가설을 도출하는데, 상이한 가설들이 존재할 때 이를 판정하는데 중요한 기준이 된다. 통계적 연관은 그 자체가 인과관계의 존재를 결정하지는 않지만 과학의 기초가 되는 경험의 연속이기 때문에 이론을 평가하고 발전시키는 데 필수적이다. 정치학에서 통계적 방법의 사용은 보편화하고 있으나 몇가지의 문제점이 따른다. 우선 통계방법과 통계치의 사용에는 많은, 때로는 피할 수 없는 오류와 오차가 존재한다. 또 통계적 방법에만 의존함으로써 무이론적이 될 수 있으며 그라프와 수치 속에서 정치의 개설이라는 문제의식을 상실하고 학문적 보수성에 빠져들 위험이 있다. 물론 이는 매우 중요하지만 통계적 방법의 본질적 문제는 아니기 때문에 정치학을 과학화하여야 하고 그러기 위해서는 통계적 방법이 매우 중요하다는 것을 부정하는 것은 결코 아니다.
목차
한국어 초록
Ⅰ. 政治科學과 統計的 方法
Ⅱ. 科學的 記述과 測定
Ⅲ. 假說의 檢證과 回歸
Ⅳ. 統計的 連關과 因果
Ⅴ. 統計的 方法의 限界
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