메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
A probabilistic algorithm which determines the control gain based on the probabilistic distribution of the structural energy was proposed in the previous study by authors. In this paper, as a first step for experimentally verifying the effectiveness of the probabilistic algorithm, the procedure of identifying the system matrices is introduced. The system identification for the test structure and control system was performed in the frequency-domain. Frist, a complex frequency response function (FRF) is obtained using the system inputs and outputs. Second, the system Markov parameters are estimated from the FRF: Third, minimum realization of the system is performed to obtain a state-space model from the Markov parameters. Finally, The modal properties are extracted from the state-space model and the analytical FEM model is constructed. The obtained system matrices are used for showing the robustness of the proposed control algorithm in the companion paper.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Complex Frequency Response Function
3. Minimum Realization
4. FEM Model
5. Conclusion
Reference

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-540-017418773