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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제20권 제4호
발행연도
2006.8
수록면
24 - 30 (7page)

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Different methods exist for the estimation of thermaldeformation of plates in the line heating process. These are based on the assumption of residual strains in the heat-affected zone, known as the method of inherent strains, or simulated relations between heating conditions and residual deformations. The purpose of this paper is to develop a simulator of thermal deformation in the line heating, using the artificial neural network. Curvature deformations for the plate-forming are investigated, which can be used as a prime deformation parameter in the process. The curvature of plates are calculated using the approximation of plate surface by NURBS. Line heating experiments for 11 specimens of different thickness and heating conditions were performed. Two neural networks predicting the maximum temperature and curvature deformations at the heating line are studied. It was concluded that the thermal deformations predicted by the neural network can be used in a line heating simulator, which is considered an attractive and practical alternative to the existing methods.
#Line heating 선상가열 #Curvature deformation 곡률변형 #Gaussian curvature 가우스 곡률 #Neural network 신경망

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 열변형 예측을 위한 추정기구
3. 선상가열 실험
4. 인공신경망을 이용한 변형의 추정
5. 결론
후기
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