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대한용접·접합학회 대한용접·접합학회지 大韓熔接學會誌 第24卷 第5號
발행연도
2006.10
수록면
67 - 73 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

AA5182 알루미늄 판재의 Nd:YAG 레이저 용접에서 유전 알고리즘을 이용한 공정변수 최적화에 대한 연구
박영환 ,  이세헌 ,  박현성 대한기계학회 춘추학술대회 2007.05 학술대회자료

2006

용가 와이어를 적용한 알루미늄 레이저 용접에서 공정 자동화를 위한 유전 알고리즘을 이용한 공정변수 최적화
박영환 대한용접·접합학회지 2006.10 학술저널

2005

Filler wire를 이용한 알루미늄 레이저 용접에서 신경회로망과 유전 알고리즘을 이용한 공정 모델링 및 변수 최적화
박영환 ,  이세헌 ,  박현성 외 1명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2005.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Laser welding is suitable for welding to the aluminum alloy sheet. In order to apply the aluminum laser welding to production line, parameters should be optimized. In this study, the optimal welding condition was searched through the genetic algorithm in laser welding of AA5182 sheet with AA5356 filler wire. Second-order polynomial regression model to estimate the tensile strength model was developed using the laser power, welding speed and wire feed rate. Fitness function for showing the performance index was defined using the tensile strength, wire feed rate and welding speed which represent the weldability, product cost and productivity, respectively. The genetic algorithm searched the optimal welding condition that the wire feed rate was 2.7 m/min, the laser power was 4 ㎾ and the welding speed was 7.95 m/min. At this welding condition, fitness function value was 137.1 and the estimated tensile strength was 282.2 N/㎟.
#Automated laser welding #Aluminum laser welding #Process parameter optimization #Genetic algorithm #Regression model

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험
3. 유전 알고리즘을 이용한 용접 공정변수 최적화
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (11)

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