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This study examines the characteristics and types of temporality of linear features to support spatial decision-making in GIS environments. Both the conceptualizations on temporality and efforts integrating time with GIS enables us to deal with geographic phenomena changing over time.
Spatiotemporal-GIS(ST-GIS), which time integrates into GIS, provides the following benefits : First, it provides more efficient storage, retrieval, and presentation of space over time. Second, the temporal analysis with user-defined time can be implemented by using temporal topology. Third, we can estimate the role of the spatial components in the transition process of space. Fourth, we can acquire the locational data and interrelationships of each spatial elements.
In this respect, this research provokes the expansion of the functions of GIS in spatial planning. While main function of GIS has centered on the efficiency to product thematic maps, store spatial data and display the results of spatial analysis, ST-GIS will give us new effectiveness in the field of spatial planning, namely, the production of new types of spatial data, the maintenance of historical information, the explanation of past history, and the prediction of future behavior.
Spatiotemporal-GIS(ST-GIS), which time integrates into GIS, provides the following benefits : First, it provides more efficient storage, retrieval, and presentation of space over time. Second, the temporal analysis with user-defined time can be implemented by using temporal topology. Third, we can estimate the role of the spatial components in the transition process of space. Fourth, we can acquire the locational data and interrelationships of each spatial elements.
In this respect, this research provokes the expansion of the functions of GIS in spatial planning. While main function of GIS has centered on the efficiency to product thematic maps, store spatial data and display the results of spatial analysis, ST-GIS will give us new effectiveness in the field of spatial planning, namely, the production of new types of spatial data, the maintenance of historical information, the explanation of past history, and the prediction of future behavior.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 序論 : 硏究 背景 및 目的
Ⅱ. 旣存硏究
Ⅲ. 地理情報시스템에서의 時間性
Ⅳ. 線形個體分割模型
Ⅴ. 時間性 結合
Ⅵ. 結論
註
參考文獻
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