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한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2006년 추계학술대회 논문집
발행연도
2006.11
수록면
327 - 335 (9page)

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콘크리트 표면 균열 영상은 빛이나 외부 환경에 의해 균열영상이 손상 될 수 있다. 영상 획득 과정에서는 디지털 카메라 센서 능력의 한계로 미세한 균열에 대한 상세도가 떨어져 잡음을 내포할 수도 있다. 기존의 영상 처리 기법에서는 비교적 잡음이 적은 영상을 대상으로 균열을 추출하는 알고리즘을 제시하였고, 많은 잡음을 내포하고 있는 영상이나, 균열과 비슷한 잡음을 가지는 영상에 대해서는 균열 검출 성능이 떨어지는 경향이 있다. 본 논문에서는 콘크리트 표면 품질이 좋은 영상뿐만 아니라, 기존의 영상처리 기법에서 다루지 않았던 표면 품질이 좋지 않은 영상에 대해서도 효율적으로 균열을 추출하고 추출된 균열의 특징인 길이, 방향, 폭을 자동으로 처리하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 콘크리트 균열 추출 및 분석 알고리즘은 Roberts 연산자를 이용하여 균열을 강조하고, 강조된 균열을 Multiple 연산을 이용하여 밝기 차이를 크게 한 후, 개선된 적응 이진화 기법을 이용하여 균열의 후보 영역을 추출한다. 추출된 균열 후보 영역을 형상 분석과 위치 및 방향 분석을 이용하여 3차에 걸쳐 잡음을 제거하고, 잡음 제거 과정에서 잡음으로 분류된 균열을 복원하여 균열의 특징을 분석한다. 실제 콘크리트 표면 균열 영상을 대상으로 실험한 결과. 제안한 방법이 기존의 방법보다 균열의 검출 성능이 개선되었고 잡음으로 분류된 균열도 효율적으로 복원됨을 확인 할 수 있었다.
#콘크리트 #균열 #적응이진화 #균열 추출 #균열 분석

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 균열 검출 방법
3. 제안된 균열 분석
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌

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