식물병 예찰의 주요 의사지원 수단인 식물 잎의 습윤여부를 시간별 기상자료로부터 판별하기 위해 비모수(非母數) 분류법의 일종인 CART(classification and regression trees)를 적용하였다. 강원도 평창군 도암면 소재 농촌진흥청 고령지농업시험장의 감자포장에서 1995년 5월 16일부터 동년 9월 15일까지 관측한 매시기온, 상대습도, 풍속 자료를 대상으로 19:00부터 다음날 09:00까지 자료 중 강우시간대를 제외한 총 791시간 자료를 선발하여 엽면습윤 여부 판정을 위한 최적범주를 CART에 의해 작성하였다. 이에 따르면 대기 중 상대습도가 95% 이상의 조건에서는 언제나 감자잎에서 이슬을 관찰할 수 있다. 이슬이 생기지 않는 경우는 상대습도가 95% 미만이고 풍속이 1.2㎧ 이상인 것과 풍속이 1.2㎧ 미만이지만 상대습도가 82% 미만인 두 가지 범주였다. 상대습도가 82% 이상, 95%미만이고 풍속이 1.2㎧ 미만인 경우는 CART에 의한 판별이 곤란하므로 SLD(stepwise linear discriminant) 분석을 통해 0.08572(Tair×DPD)-1.10271×(WS×DPD)<0.34791의 판별식을 얻었다. 여기서 Tair는 기온(℃), DPD는 이슬점편차(℃), WS는 풍속(㎧)으로서 임의시간대의 기상조건이 이 식을 만족하면 습윤상태로 판별된다. 작성된 “CARTT/SLD 모형”을 강릉시 인근 해안의 송정포장과 강원도 명주군 왕산포장 등 3개 지역의 1993~1996년 기상자료에 적용시켜 검증한 결과, 기존의 “RH>90% 모형”에 비해 예측성이 우수하였다. 그러나 비결로 시간대보다는 결로시간대의 판별능력이 미흡하고 지역에 따른 변이가 심한 점이 문제점으로 지적 된다.
The duration of wetness periods is a key input for disease warning systems. A nonparametric classification procedure called CART (classification and regression trees) was used to estimate the occurrence and duration of dew periods from hourly weather data. Hourly weather data were collected from a potato plot of the Alpine Agricultural Experiment Station, Taegwallyong, during May 16 to September 15, 1995. Hours between 9 a.m. and 7 p.m, as well as dates on which measurable rainfall occurred were deleted. CART was used to identify thresholds of WS (wind speed), DPD (dew point depression), Tair (air temperature) and RH (relative humidity) beyond which dew formation was found to be unlikely. The CART procedure assigned the hourly data to one of the four categories: 1) RH < 95%; 2) RH < 95% and WS ≥ 1.2 m/sec; 3) WS < 1.2 m/sec and RH < 82%; and 4) 82% ≤ RH < 95% and WS ≥ 1.2 m/sec. A high proportion of hours in categories 2 and 3 were classified as non dew hours, and category 1 was classified as dew hours. But category 4 could not be discriminated clearly into either dew or non dew category by this method. Hence SLD (stepwise linear discriminant) analysis was applied to category 4 to develop an equation to classify these hours. In category 4, dew was assumed to be present if 0.08572 (Tair × DPD) - 1.10271(WS × DPD) > 0.34791. The resulting CART/SLD model and an alternative model in which dew was assumed to be present when RH < 90% were validated by using hourly weather data from 3 potato fields in Kangwon Province during 1993~1996. The CART/SLD model estimated presence or absence of dew more accurately than the RH > 90% model, showing much smaller mean square error.