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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국철도학회 철도저널 한국철도학회지 제6권 제2호
발행연도
2003.6
수록면
61 - 66 (6page)

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This study proposes the neural network simulator for the integrity evaluation of weld zone in railway rails. For these purposes, the ultrasonic signals for defects(crack) of weld zone in frames are acquired in the type of time series data and echo strength. The detection of the natural defects in railway truck is performed using the characteristics of echodynamic pattern in ultrasonic signal. And then their applications evaluated feature extraction based on the time-frequency-attractor domain(peak to peak, rise time, rise slope, fall time, fall slope, pulse duration, power spectrum, and bandwidth) and attractor characteristics (fractal dimension and attractor quadrant) etc. The constructed neural network simulator agrees fairly well with the measured results of test block(defect location, beam propagation distance, echo strength, etc).
The Proposed neural network simulator in this study can be used for the integrity evaluation of weld zone in railway rails.
#Neural Network(신경회로망) #Ultrasonic Waves(초음파) #Integrity evaluation(건전성평가) #Time Domain(시간영역) #Frequency Domain(주파수영역) #Attractorr(어트랙터) #Side Hole(횡공) #Slit Type Crack(슬릿형 균열)

목차

Abstract
1. 서론
2. 신경회로망 이론
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

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