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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2006년 추계학술대회 논문집
발행연도
2006.11
수록면
560 - 570 (11page)

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2007

가변 샘플링 간격(VSI)을 갖는 적응형 이동평균 (A-MA) 관리도
임태진 대한산업공학회지 2007.12 학술저널

2006

가변 샘플링 간격(VSI)을 갖는 선택적 누적합 (S-CUSUM) 관리도
임태진 한국경영과학회 학술대회논문집 2006.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposes a selectively cumulative sum (S-CUSUM) control chart with variable sampling intervals (VSI) for detecting shifts in the process mean. The basic idea of the VSI S-CUSUM chart is to adjust sampling intervals and to accumulate previous samples selectively in order to increase the sensitivity. The VSI S-CUSUM chart employs a threshold limit to determine whether to increase sampling rate as well as to accumulate previous samples or not. If a standardized control statistic falls outside the threshold limit, the next sample is taken with higher sampling rate and is accumulated to calculate the next control statistic. If the control statistic falls within the threshold limit, the next sample is taken with lower sampling rate and only the sample is used to get the control statistic. The VSI S-CUSUM chart produces an 'out-of-control' signal either when any control statistic falls outside the control limit or when  -consecutive control statistics fall outside the threshold limit. The number  is a decision variable and is called a 'control length'. A Markov chain model is employed to describe the VSI S-CUSUM sampling process. Some useful formulae related to the steady state average time-to signal (ATS) for an in-control state and out-of-control state are derived in closed forms. A statistical design procedure for the VSI S-CUSUM chart is proposed. Comparative studies show that the proposed VSI S-CUSUM chart is uniformly superior to the VSI CUSUM chart or to the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) chart with respect to the ATS performance.
#CUSUM #ATS #Control chart #adaptive scheme #Markov chain

목차

Abstract
1. 서론
2. VSI S-CUSUM 관리도
3. VSI S-CUSUM 관리도의 통계적 특성
4. VSI S-CUSUM 관리도의 통계적 설계
5. 비교실험
6. 요약 및 결론
참고문헌

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