ANN에 의한 유도전동기의 회전자 저항 추정

고재섭; 최정식; 정동화

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고재섭 최정식 정동화

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제20권 제10호

발행연도: 2006.12

수록면: 27 - 34 (8page)

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본 논문은 드라이브의 간적벡터제어에서 ANN을 이용하여 유도전동기의 회전자 저항을 온라인 추정하기 위한 새로운 기법을 제시한다. 약전파 알고리즘은 신경회로망의 학습을 위해 사용된다. 신경회로망의 실제 상태값과 유도전동기의 요구값 사이의 오차는 신경회로망 모델의 하중값 조절을 위하여 역전파 하여 실제값이 요구값을 추정하도록 한다.
드라이브의 회전자 저항, 토크, 자속응답 성능등 이러한 추정기의 성능은 고유값으로부터 회전자 저항을 연구하게 된다. 회전자 저항은 유도전동기 드라이브의 벡터제어에서 제시된 ANN을 사용하여 추정한다.

#Induction Motor Drive #Ann #Neural Network #Rotor Estimation #Estimation Performance

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T. Matsuo and T. A. Lipo, “A rotor parameter identification scheme for vector controlled induction motor drives,” IEEE Trans. on IA, vol. 21, pp. 624-632, 1985.

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