디지털 홀로그램을 위한 부분 암호화 기법

최현준; 서영호; 김동욱

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 최현준 서영호 김동욱

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제32권 제1호(통신이론 및 시스템)

발행연도: 2007.1

수록면: 51 - 58 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 홀로그램 영역과 주파수 영역(DCT-영역, DWT-영역)에서 프린지 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 가장 효율적인 디지털 홀로그램(프린지 패턴) 암호화 기법들을 제안하였다. 제안한 기법으로 홀로그램 영역과 주파수 영역에서 프린지 패턴 전체 데이터량의 25%, 1.5625%, 그리고 0.0244% 만큼을 각각 암호화하여 복원 영상을 효율적으로 은닉하였다. 결과적으로 주파수 영역에서의 암호화 기법 중에서 2차원 영상의 에너지를 한곳으로 집중시키는 DCT-영역에서의 암호화 기법이 가장 효율적임을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 프린지 패턴의 부분암호화 기법과 분석결과는 추후 이 분야를 연구하는 연구팀들에게 좋은 지표가 될 것으로 생각된다.

#Digital Hologram #Fringe Pattern #Encryption #DCT #DWT

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

B. R. Brown and A. W. Lohmann, “Computer-generated Binary Holograms,” IBM Journal of research and Development, Vol. 13, no. 2, pp.160-168, March 1969.

B. Javidi and F. Okano, “Three Dimensional Television, Video, and Display Technologies,” Springer Verlag Berlin, March 2002.

P. Hariharan, “Basics of Holography,” Cambridge University Press, 2002.

H. Yosikawa, “Digital holographic signal processing,” Proc. TAO First International Symposium on Three Dimensional Image Communication Technologies, 1993.

윤진선, 김남, “광기술을 이용한 차세대 정보보안기술”, 한국통신학회지 (정보통신), Vol. 19, no. 8, pp. 137-145, Aug. 2002.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최형준

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 복합학 > 학제간연구

논문수 191 이용수 9,795

서영호

소속기관 광운대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 502 이용수 27,597

김동욱

소속기관 제주대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10%

논문수 615 이용수 30,619

이 논문과 함께 이용한 논문

빅데이터 병렬 처리 기술 동향

박준호 , 복경수 , 유재수 정보과학회지 2014 .01

USB 메모리의 효율적인 부분 암호화 기법 적용에 관한 연구

김현호 , 황선태 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009 .11

이미지 왜곡을 줄인 이진 이미지 인증을 위한 정보 은닉 기법

이윤호 , 김병호 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 2009 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-016500162

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)