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저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 2006년도 하계종합학술발표논문집
발행연도
2006.6
수록면
135 - 140 (6page)

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Conventional caption extraction methods use the difference between frames or color segmentation methods from the whole image. Because these methods depend heavily onheuristics, we should have a priori knowledge of the captions to be extracted. Also they are difficult to implement. In this paper, we propose a method that uses little heuristics and simplified algorithm. We use topographical features of characters to extract the character points and use KMST(Kruskal minimum spanning tree) to extract the candidate regions for captions. Character regions are determined by testing several conditions andverifying those candidate regions. Experimental results show that the candidate region extraction rate is 100%, and the character region extraction rate is 98.2%. And then we can see the results that caption area in complex images is well extracted.
#character segmentation #video image

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Caption segmentation using KMST
Ⅲ. Experiments and Results
Ⅳ. Conclusions
References

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