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논문 기본 정보

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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第44卷 SC編 第2號
발행연도
2007.3
수록면
24 - 31 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 STPI 제어기
고재섭 ,  최정식 ,  정동화 전자공학회논문지-SC 2007.03 학술저널

2006

신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 온라인 파라미터 추정
고재섭 ,  최정식 ,  김길봉 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2006.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 자기동조 PI 제어기를 제시한다. 일반적으로 수치제어장치 처리는 고정된 이득값을 가진 PI 제어기를 이용한다. 고정된 이득값을 가진 PI 제어기는 어떠한 환경에서는 양호하게 동작할 수 도 있다. 고정된 이득값을 가진 PI 제어기의 강인성을 증가시키기 위하여 신경회로망을 기반으로한 새로운 방법인 STPI 제어기를 제시하였다. STPI 제어기는 속도, 부하토크, 관성과 같은 파라비터가 갑자기 변화하였을대 오버슈트, 상승시간, 안정화시간을 최소화한다. 또한 본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 속도를 제어하고 ANN 제어기를 이용하여 속도를 추정한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘 기법은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시한다. IPMSM의 속도제어의 결과는 이득값 동조의 효용성을 보여준다. 그리고 STPI 제어기는 고정된 이득값을 가진 PI 제어기에 비하여 강인성, 광범위한 운전영역, 부하 왜란등에 대하여 우수한 성능을 나타낸다.
#IPMSM drive #Neural network #Self tuning PI controller #ANN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. IPMSM의 모델링
Ⅲ. 신경회로망에 의한 STPI 제어기
Ⅳ. ANN에 의한 속도 추정
Ⅴ. 시스템의 성능결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / DSP-based robust control of an AC induction servo drive for motion control 4 : 614 ~ 626 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / June1996 / Between fuzzy PID and PID conventional controllers google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Design and tuning of fixed structure PID controller-A survey google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2000 / Comparative analysis of fuzzy logic and PI speed control in high performance AC drives using experimental approach : 46 ~ 3 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Dynamic simulation of elecctric machinery using Matlab/simulink google schola

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