다중모드 Cognitive Radio 통신 시스템을 위한 GBNSGA 최적화 알고리즘

박준수; 박순규; 김진업; 김형중; 이원철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박준수 박순규 김진업 김형중 이원철

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제32권 제3호(통신이론 및 시스템)

발행연도: 2007.3

수록면: 314 - 322 (9page)

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본 논문에서는 CR(Cognitive Radio)을 위해 사용자에게 최적의 통신 시스템 구성 변수들을 할당하기 위한 새로운 최적화 알고리즘인 GBNSGA(Goal-Pareto Based Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)를 제안한다. 다중모드 선택적 CR 통신을 위해 사용되는 cognitive 엔진은 Mitola가 제안한 cognition 싸이클의 많은 논리 연산과정이 필요하다는 단점을 보완하기 위하여 일반적으로 유전자 알고리즘 기반의 접근 방식이 사용되고 있다. 본논문에서는 cognitive 엔진의 효율적인 구동을 위하여 파레토(Pareto) 기반의 최적화 알고리즘인 NSGA(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)와 사용자 서비스의 요구사항을 goal로 설정하는 GP(Goal Programming)을 결합한 새로운 최적화 방법으로 GBNSGA를 제안하였으며, 시뮬레이션 수행을 통해 제안된 알고리즘이 요구사항에 적합한 다양한 해를 제공하고 최적화 수렴속도가 빠르다는 것을 확인하였다.

#Cognitive radio #Cognitive engine #Multi-objective optimization algorithm #Genetic algorithm #NSGA

참고문헌 (13)

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S. Haykin, “Cognitive radio : Brain- empowered wireless communications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 23, no. 2, Feb. 2005

J. M. III, Cognitive Radio : An Integrated Agent Architecture for Software Defined Radio, Ph. D. thesis, Royal Institute of Tech., Sweden, May 2000

C. J. Rieser, Biologically Inspired Cognitive Radio Engine Model Utilizing Distributed Genetic Algorithms for Secure and Robust Wireless Communications and Networking, Ph. D. Dissertation, Virginia Tech., Blaksburg, Aug. 2004

T. W. Rondeau, C. J. Rieser, and C. W. Bostian, “Cognitive radios with genetic algorithms: Intelligent control of software defined fadios,” Proc. SDR Forum Technical Conference, Phoenix, pp. C-3 - C-8, Nov. 2004

J. Andersson, “A survey of multiobjective optimization in engineering design,” Technical report LiTH-IKP-R-1097, Dept. of Mechanical Engg., Linkping Univ., Linkping, Sweden, 2000

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