향상된 구형 압입 물성평가법

이진행; 이형일

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이진행 이형일

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제31권 제4호

발행연도: 2007.4

수록면: 461 - 471 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

향상된 구형 압입 물성평가법

이진행 , 이형일 대한기계학회 논문집 A권 2007.04 학술저널

2006

향상된 구형 압입 물성평가법

이진행 , 이형일 대한기계학회 춘추학술대회 2006.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 Lee<SUP>(1)</SUP> 등이 제시한 압입자 직경의 6% 압입이론을 20% 압입 물성평가에 확장하여 적용해 보았다. 물성변화에 따른 하중-변위 곡선의 편차가 크지 않은 압입자 직경의 6% 압입시험과 달리 20% 압입시험은 큰 하중-변위 곡선의 변화를 보여준다. 새로운 물성평가 압입이론은 영률, 항복강도, 변형경화지수값들 모두를 약 평균 3% 오차범위에서 예측할 수 있다. 또한 본 연구에서 제시한 압입수식들은 텅스텐 카바이드와 다이아몬드 물성범위 내의 다양한 압입자에 대해서도 사용 가능하다.

#Indentation(압입) #FEA(유한요소해석) #Material Property(재료 물성치)

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

Lee, H., Lee, J. H. and Pharr, G. M., 2005,“A Numerical Approach to Spherical Indentation Technique for Material Property Evaluation,” Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Vol. 53, pp. 2037~2069.

Knapp, J. A., Follstaedt, D. M., Myers, S. M., Barbour, J. C. and Friedmann, T. A., 1999, “Finite Element Modeling of Nano-indentation,” Journal of Applied Physics, Vol. 85 (3), 1460~474.

Huber, N. and Tsakmakis, C., 1999, “Determination of Constitutive Properties from Spherical Indentation Data Using Neural Networks. Part I: The Case of Pure Kinematic Hardening in Plasticity Laws,” Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Vol. 47,

Huber, N. and Tsakmakis, C., 1999, “Determination of Constitutive Properties from Spherical Indentation Data Using Neural Networks. Part II: Plasticity with Nonlinear Isotropic and Kinematic Hardening,” Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Vol.

Nayebi, A., Abdi, R. E. Bartier, O. and Mauvoisin, G., 2002, “New Procedure to Determine Steel Mechanical Parameters from the Spherical Indentation Technique,” Mechanics of Materials, Vol. 34, pp. 243~254.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이진행

소속기관 한국원자력연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10%

논문수 39 이용수 5,181

이형일

소속기관 서강대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5%

논문수 110 이용수 12,590

이 논문과 함께 이용한 논문

고강도 재료의 구형압입 물성평가법

최영식 , Rickhey Felix , 이진행 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2014 .11

알루미늄합금 재료의 부식피로거동에 미치는 쇼트피닝 효과에 대한 미시적 분석

김종천 , 정성균 대한기계학회 논문집 A권 2012 .11

사각지대에 놓인 위기청소년-청소년 자살/자해 현황과 대책

양수진 대한소아청소년정신의학회 학술대회논문집 2023 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016576196

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)