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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제21권 제2호
발행연도
2007.4
수록면
75 - 80 (6page)

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The design variables for structural systems, in most practical designs, are chosen from a list of discrete values, which are commercially available sizing. This paper presents the application of Genetic Algorithms for determining the optimum design for two-dimensional structures with discrete and pseudocontinuous design variables. Genetic Algorithms are heuristic search algorithms and are effective tools forfinding global solutions for discrete optimization. In this paper, Genetic Algorithms are used as the method of Elitism and penalty parameters, in order to improve fitness in the reproduction process. Examples in this paper include: 10 bar planar truss and 1 bay 8-story frame. Truss with discrete and pseudoucontinuous design variables and steel frame with W-sections are used for the design of discrete optimization.
#Discrete optimization 이산최적화 #Truss 트러스 #Frame 프레임 #Genetic algorithms 유전자 알고리즘

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 유전자 알고리즘
3. 구조물의 이산최적화 문제형성
4. 설계예제
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
, 1999 , 규격부재를 사용한 뼈대구조물의 이산최적화 19 (Ⅰ-6) : 869 ~ 878 google schola , 2002 , 유전자 알고리즘을 이용한 뼈대구조물의 이산최적화 16 (4) : 25 ~ 31 google schola , 2003 , 유전자 알고리즘을 이용한 트러스의 최적설계 17 (6) : 53 ~ 57 google schola , 1997 , Optimized Design of Two-dimensional Structures using a Genetic Algorithms 124 (5) : 551 ~ 558 google schola , 1992 , “An Optimality Criteria Algorithms for Tall Steel Building Design Using Commercial Standard Sections” 5 : 26 ~ 29 google schola

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