압축영역에서 빠른 축소 영상 추출을 위한 다중부호 룩업테이블 설계

윤자천; 설상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤자천 설상훈

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제10권 제3호

발행연도: 2005.9

수록면: 413 - 421 (9page)

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최근 고화질 디지털 방송(HDTV: High Definition Television)이 일반화됨에 따라 보다 다양한 서비스애플리케이션이 개발되고 있으며, 이를 위한 빠른 동영상 처리 기술들이 요구되고 있다. 특히 HDTV 방송 프로그램에서 축소 영상을 포함한 동영상 요약 기술 및 축소 영상을 이용한 실시간 장면 전환 검출 기술 등은 빠른 축소 영상 처리 기술을 요구하고 있다. 축소 영상 추출을 위한 기술로 가장 대표적인 방법은 DC 영상 추출 방법이 있다. 본 논문에서는 MPEG-2로 압축된 동영상으로부터 DC 영상을 고속으로 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안한 방법은 프레임 DCT 부호화 및 필드 DCT 부호화로 부호화된 블록에서 효율적으로 DC 영상을 추출하는 방법과, 가변장 부호화로 부호화된 DCT 계수 중 DC 영상 구성에 쓰이지 않는 DCT 계수들을 빠르게 분석할 수 있도록 다중부호 룩업테이블(multiple-symbol lookup table: mLUT)을 구성하는 방법이다. 제안한 방법에 의해서 기존 룩업테이블 참조횟수를 50% 줄일 수 있었다.

#LUT #DCT #MPEG #Decoder #Thumbnail

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

B. Yeo , 1995. , Rapid scene analysis on compressed vid-eo 5 (6) : 533 ~ 540

Jung-Rim Kim, , aug.2003. , Fast scene change detection for personal video recorder 49 (3) : 683 ~ 688

Ja-Cheon Yoon,Hyeokman Kim, , jul.2004. , Real-Time Video Indexing System for Live Digital Broadcast TV Programs Lecture Notes in Computer Science 3115 : 261 ~ 269

J. Song , oct.1999. , Fast Extraction of Spatially Reduced Image Sequences from MPEG-2 Compressed Video 9 (7) : 1100 ~ 1114

Nikara, J., Vassiliadis, S., Takala, J., , jul.2004. , P. Multiple-Symbol Par-allel Decoding for Variable Length Codes 12 (7) : 676 ~ 685

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