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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제32권 제5호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2007.5
수록면
542 - 549 (8page)

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편미분 방정식을 도입하여 새로운 영상처리 기술을 개발하려는 연구가 활발히 진행 중이며, 특히 확산 방정식을 풀어 잡음 제거, 영상 복원, 에지 검출 및 영상 분할 등에 응용할 수 있는 이미지 확산 알고리즘에 관심이 높다. 본 논문에서는 기존의 비등방성 확산 방식이 결국은 커널 크기가 작은 적응 필터링 방식과 동일한 효과를 낸다는 것을보이고, 확산 과정에서 선형 필터의 단점을 보완할 수 있도록 가중 미디언(WM, Weighted Median) 필터를 적용한 새로운 확산 기법을 제안하였다. 제안된 WM 필터가 비등방성 커널을 갖도록 필터계수에 대응하는 가중치들을 이미지의 국부적인 변화량에 따라 적응적으로 가변할 수 있는 기법을제안하였다. 뿐만 아니라 반복 과정에서의 확산 속도를 증가할 수 있도록 커널의 크기를 증가시키기 위한 방안도 제시하였다. 실제 영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 방식이 기존의 방식에 비해 잡음 제거 (특히 임펄스성 잡음) 특성이나 에지 보존 특성이 더 우수하다는 것을 보였다. 또한 기존의 방식에 비해 확장된크기를 갖는 커널을 이용함으로써 확산 속도를 높일 수 있다는 것을 보였다.
#Median diffusion #Anisotropic #Adaptive #Weighted Median #Partial Differential Equation

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비등방성 확산 기법
Ⅲ. Anisotropic Median Diffusion
Ⅳ. 모의 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
J. Babaud, et. al., “Uniqueness of the Gaussian kernel for scale-space filtering,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. PAMI-8, Jan. 1986. google schola P. Perona and J. Malic, “Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion,” IEEE Trans. Pattern. Anal. Machine Intell., vol. 12, no. 7, pp. 629-639, Jul. 1990. google schola L. Alvarez, et. al., “Image selective smoothing and edge detection by nonlinear diffusion,” SIAM J. Numer: Anal., vol. 29, no. 3, pp. 845-866, 1992. google schola K. N. Nordstrom, “Biased anisotropic diffusion: a unified regularization and diffusion approach to edge detection,” Image Vis. Comput., no. 8, pp. 318-327, 1990. google schola C. A. Z. Barcelos, et. al., “A well-balanced flow equation for noise removal and edge detection,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 12, no. 7, pp. 751-763, Jul. 2003. google schola

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